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我校公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計學團隊發(fā)表文章入選ESI高被引論文

稿件來源:公共衛(wèi)生學院         發(fā)布時間:2023-03-19         點擊次數:

我校公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計教研室趙俊康博士為第一作者、王彤教授為通訊作者在營養(yǎng)學雜志(Nutrition Journal,中科院二區(qū))發(fā)表文章《A review of statistical methods for dietary pattern analysis》,從2021年4月至今已在Web of Science核心合集數據庫中被引59次,進入基本科學指標數據庫(Essential ScienceIndicators,ESI)2023年3月營養(yǎng)學領域的高被引論文之列。

人類營養(yǎng)與健康息息相關,從整體上研究膳食模式對健康的影響克服了從單一食物或營養(yǎng)素出發(fā)而忽視各種食物和營養(yǎng)素之間的相互作用,對于形成膳食指導建議更貼近現實世界的膳食行為,近些年備受關注??紤]到膳食模式的提取和其后的統(tǒng)計分析方法相對復雜,分析策略多樣,該團隊總結梳理了目前的相關統(tǒng)計方法學進展并進行了比較和展望。對于傳統(tǒng)方法,介紹了研究者先驗知識驅動的各種膳食評分和膳食指數方法;數據驅動的主成分分析、因子分析、聚類分析等方法;先驗知識與數據驅動相結合的降秩回歸等方法,之后討論了有限混合模型FMM、treelet變換TT、數據挖掘算法DM、LASSO回歸和成分數據分析CODA等新方法及其發(fā)展。文中對比了各方法的適用條件、優(yōu)缺點、常用軟件的實現和分析策略,為有關膳食模式統(tǒng)計分析方法的正確應用和分析策略的進一步發(fā)展指出方向。

該研究內容發(fā)布后受邀在中華預防醫(yī)學會生物統(tǒng)計分會學術年會等場合進行多次報告,關于膳食模式有關研究該團隊在Nutrients、European Journal of Nutrition、Public Health Nutrition、BMC Public Health等期刊已發(fā)表多篇論著,相關研究曾獲中華醫(yī)學會第六次全國公共衛(wèi)生學術會議優(yōu)秀論文一等獎、環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學雜志當期封面文章、2021年山西省優(yōu)秀博士論文等榮譽。ESI評價工具是對科研團隊所發(fā)表文章本身的學術關注而不是對整個期刊的評價,本研究被Web of Science核心合集數據庫收錄為ESI高被引論文,表示該文在同一發(fā)表年營養(yǎng)學領域中被引頻次排名于全球前1%,反映了該團隊在營養(yǎng)學研究領域所獲得的學術認可,對于高水平公共衛(wèi)生學院建設的科學研究方面起到了積極作用。

(文/梁潔)

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